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	Provedor de dados Scientia Agricola (1) Ciência Rural (1) Autor Coelho,Fabrício Fernandes (2) Giasson,Elvio (2) Campos,Alcinei Ribeiro (1) Coblinski,João Augusto (1) Costa,José Janderson Ferreira (1) Tiecher,Tales (1) Mais... Palavra-chave Artificial neural networks (1) Classificação em estágio único (1) Classificação hierárquica (1) Mapping unit density (1) Modelo digital de elevação (1) Overall accuracy (1) Pedology (1) Soil-forming factors (1) Variáveis geomorfométricas (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Ano 2021 (1) 2010 (1) País Brazil (2) Idioma Inglês (1) Português (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Comparação de métodos para mapeamento digital de solos com utilização de sistema de informação geográfica Ciência Rural Coelho,Fabrício Fernandes; Giasson,Elvio. Mapas pedológicos são fontes de informações primordiais para planejamento e manejo do uso do solo, porém apresentam altos custos de produção. A fim de produzir mapas de solos a partir de mapas existentes, neste trabalho, foram comparados métodos de classificação em estágio único (Regressões Logísticas Múltiplas Multinomiais e Bayes) e em estágios múltiplos (Classification and Regression Trees (CART), J48 e Logistic Model Trees (LMT)) com a utilização de sistemas de informações geográficas e de variáveis geomorfométricas para produção de mapas pedológicos com legenda original e simplificada. A base de dados foi gerenciada em aplicativo computacional ArcGis, em que as variáveis e o mapa original foram relacionados por meio de amostras de treinamento para os... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelo digital de elevação; Variáveis geomorfométricas; Classificação em estágio único; Classificação hierárquica. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782010001000008 Digital soil class mapping in Brazil: a systematic review Scientia Agricola Coelho,Fabrício Fernandes; Giasson,Elvio; Campos,Alcinei Ribeiro; Tiecher,Tales; Costa,José Janderson Ferreira; Coblinski,João Augusto. ABSTRACT: In Brazil several digital soil class mapping studies were carried out from 2006 onwards to maximize the use of existing maps and information and to provide estimates for wider areas. However, there is no consensus on which methods have produced superior results in the predictive value of soil maps. This study conducts a systematic review of digital soil class mapping in Brazil and aims to analyze the factors which can improve the accuracy of digital soil class maps. Data from 334 digital soil class mapping studies were grouped and analyzed by Student's t-test, Wilcoxon-Mann-Whitney test and Kruskal-Wallis test. When conventional maps were used for validation, the studies showed average values of 63 % and when field samples were used, 56 % for... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Pedology; Mapping unit density; Artificial neural networks; Soil-forming factors; Overall accuracy. Ano: 2021 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162021000501401 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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